
Como a análise de dados revelaram falhas no fluxo de links de pagamento
Estava começando a trabalhar com dados na lucree, passei a taguear com minha front as telas dos portais e percebi existir um volume muito alto de eventos sobre uma ferramenta que até então era, sim, utilizada, mas estava além do desproporcional para sua segunda função.
Contexto
Na Lucree, iniciei a implementação do uso de dados no time de produto. Para isso, comecei a taguear manualmente o portal (sem GTM no início) e configurei o acompanhamento via GA4. A partir disso, construí dashboards no Looker Studio para monitorar o comportamento dos usuários.
Problema identificado
Nos dados, percebi uma inconsistência:
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Havia alto volume de links de pagamento gerados a partir do simulador de taxas, mas
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Poucos acessos e links criados diretamente na tela de links de pagamento.
Ou seja, a funcionalidade secundária do simulador estava convertendo mais que a tela dedicada, o que indicava um problema de fluxo e usabilidade.

Descoberta
Para investigar, acessei o produto como cliente e mapiei os fluxos:
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A tela de simulação oferecia informações mais completas para gerar o link.
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A tela de links de pagamento era limitada, com dados faltantes e menos intuitiva.
Isso explicava por que os usuários preferiam criar links pela simulação, mesmo sendo um recurso secundário.
Entregas
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Wireframes e protótipo de alta fidelidade.
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Validação com usuários internos.
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Criação de cards no Jira para priorização e acompanhamento com o time de desenvolvimento.
Pontos com Stakeholders
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Melhor não colocar link FLEX, os clientes podem não entender, melhor colocar Flexível, fica mais fácil para lembrar o que é essa função.
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Colocar uma função de Duplicar um link que já foi feito, pode ajudar a acelerar a criação de links no futuro.
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Aprovado a ideia de criar o link na mesma tela com os links que já foram criados.
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Status é ótimo para entender a situação e fazer devolutivas de cobranças.
Impacto
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Detecção de um gargalo oculto no fluxo de produto.
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Engajamento de stakeholders para apoiar mudanças.
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Redução de riscos de inconsistência no uso da plataforma.
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Base para evoluir a cultura de produto orientada a dados dentro da empresa.
Considerações finais
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A visualização de dados no Looker/GA4 foi essencial para identificar inconsistências que, sem análise, passariam despercebidas.
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O problema não estava na tecnologia, mas no fluxo e nas informações apresentadas ao usuário, mostrando a importância do design aliado à análise de dados.
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O uso de testes de usabilidade (Maze) validou rapidamente a solução antes de consumir esforço de desenvolvimento, economizando tempo e recursos.
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O case reforça como UX não é só interface, mas envolve diagnóstico, estratégia e alinhamento com o negócio.
Próximos passos
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Monitorar o desempenho do novo fluxo após implementação, acompanhando métricas de conversão entre simulação e criação de links.
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Expandir o uso de dados com Google Tag Manager para tornar a instrumentação mais escalável e flexível.
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Aplicar testes com usuários externos/clientes reais, além dos internos, para validar em cenários mais diversos.
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Documentar o aprendizado e compartilhar com o time de produto, criando uma cultura de decisão orientada a dados.
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Explorar oportunidades adjacentes, como sugerir melhorias em outras jornadas do portal baseadas em dados.




